全球自动驾驶芯片市场由英伟达(高端)、Mobileye(中端)和高通(跨界)主导,中国整车企业在其中处于积极追赶、局部突破的位置。以小鹏为代表的中国新势力车企,已从依赖Mobileye和英伟达芯片,转向自研自动驾驶芯片,并建设了算力达600PFLOPS的扶摇智算中心用于算法训练。整体而言,中国整车企业在自动驾驶芯片领域与特斯拉及国际Tier1巨头仍有显著差距,但在自研投入、数据积累和本土化应用上展现出较强的竞争力。

全球自动驾驶芯片格局概览

全球自动驾驶芯片市场主要由几大巨头主导:英伟达凭借其Orin等高端芯片占据高阶自动驾驶(L3及以上)的领先地位;Mobileye在中端L2级市场拥有广泛装机量;高通则从座舱芯片跨界进入自动驾驶领域。中国整车企业过去普遍采用Mobileye和英伟达的芯片方案,但这一格局正在被打破。

中国整车企业的芯片突围路径

中国整车企业的突围路径主要分为两条:一是自研芯片,以小鹏为代表,其在经历Mobileye→英伟达的路线后,已启动自动驾驶芯片的自研;二是深化与本土供应商合作,如理想汽车采用地平线等国产芯片方案。在数据基础设施方面,小鹏建立了算力达600PFLOPS的扶摇智算中心,用于自动驾驶算法的训练与迭代,这构成了追赶的重要硬件基础。

值得注意的是,中国车企在芯片设计人才和先进制程工艺上仍面临外部限制,这制约了其自研芯片的算力上限和量产进度。不过,通过软硬件协同优化本土化场景深耕(如自动泊车等功能),中国车企正在逐步缩小与领先者的差距。

常见问题

小鹏自研芯片与英伟达、Mobileye相比处于什么水平?

小鹏自研芯片的具体算力参数官方尚未公布。从技术路线看,小鹏从依赖Mobileye和英伟达芯片转向自研,表明其希望在关键决策层实现自主可控。目前,英伟达Orin芯片仍是全球高端自动驾驶的主流方案,小鹏的自研芯片尚处于追赶阶段,需后续实测数据验证其实际性能。

中国车企在自动驾驶芯片领域的最大短板是什么?

最大短板在于先进制程芯片的设计与制造能力。全球顶级自动驾驶芯片(如英伟达Orin)多采用先进制程工艺,而中国车企在芯片设计人才储备和晶圆代工(先进制程)上仍受外部限制。此外,与特斯拉自研FSD芯片并拥有Dojo超算中心相比,中国车企在芯片-算法-数据闭环的整合深度上仍有差距。

除了芯片,中国车企在哪些方面具备追赶优势?

中国车企在数据积累本土化应用上具备优势。例如,小鹏的扶摇智算中心算力达600PFLOPS,可为算法训练提供算力支撑。同时,中国车企针对中国复杂路况(如自动泊车、城市导航辅助驾驶)进行了大量优化,这些本土化功能在体验上甚至领先于部分国际品牌。

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