依图科技的商业化拐点，落在从计算机视觉单点识别能力，走向智能公共服务与智能商业垂直行业解决方案的阶段。其业务模式在资料中被明确归为“垂直行业解决方案”，业务布局覆盖智能公共服务、智能城市、智能医疗、智能商业；2020年上半年营收3.81亿元，其中智能公共服务、智能商业收入分别为2.23亿元和1.58亿元。与此同时，人工智能行业本身也经历了从小模型细分场景到大模型的关键转折：2018年以来BERT、GPT带动语言大模型兴起，2022年11月底ChatGPT的出现引起社会各界广泛关注。

从细分场景到垂直行业解决方案

国内人工智能企业数量较多，除互联网巨头外，还有商汤、旷视科技等上市公司。大多数企业的产品以小模型为主，即主要为某个细分领域提供智能解决方案，这种商业模式已比较成熟。

依图科技的路径正体现了这一模式的深化：不再局限于单一识别能力，而是把技术打包进公共服务、城市、医疗、商业等具体行业场景，形成可交付的解决方案。这一转向也是行业商业化的第一个拐点——从卖算法能力，转向卖行业落地。

大模型带来的行业转折

2018年以来，以BERT和GPT为代表的语言大模型弥补了自然语言处理标注数据的缺点，推动NLP技术发展；从2019年谷歌T5到OpenAI GPT系列，参数量不断增长的大模型持续涌现。2022年11月底ChatGPT出现后，关注度进一步扩散，国内百度、阿里等公司也陆续发布了自己的大模型。

大模型主要分为NLP、CV和多模态三类，现阶段仍以面向NLP领域为主。 相比之下，CV大模型受有效训练数据、学习方法、通用视觉模型尚未建立、图像尺寸增大带来计算量等限制，短期还很难出现大的爆发。

常见问题

依图科技的商业模式属于哪一类？

依图科技采用垂直行业解决方案模式，业务覆盖智能公共服务、智能城市、智能医疗、智能商业。2020年上半年其营收为3.81亿元，其中智能公共服务与智能商业分别贡献2.23亿元和1.58亿元。

人工智能行业的商业化拐点出现在哪里？

第一个拐点是从单点技术走向细分领域的智能解决方案，这一模式目前已经比较成熟；第二个拐点是大模型兴起，2018年以来BERT、GPT推动NLP发展，2022年11月底ChatGPT引起广泛关注，行业重心开始向大模型迁移。

CV大模型会很快爆发吗？

从当前情况看，CV大模型短期还很难出现大的爆发，主要受制于训练数据规模、学习方法突破、通用视觉模型尚未建立以及计算量偏大等因素。现阶段较有代表性的CV大模型包括微软swin-transformer系列、谷歌ViT系列，Meta也发布了可识别图像和视频中物体的SAM模型。