在整车自动驾驶决策层,特斯拉采用自研FSD芯片,蔚来、小鹏、理想则经历了从Mobileye芯片转向英伟达芯片的路径,并同步推进自研。整体来看,特斯拉在决策层实现全栈自研;蔚小理在芯片上仍以外部供应为主,但小鹏已开始自研自动驾驶芯片,蔚来则在自动驾驶域控制器与智能座舱域控制器上均实现自研。这一格局决定了各家在算法迭代节奏与软硬件协同深度上的差异。
芯片与域控:两条不同的自研路径
特斯拉的自动驾驶芯片为自研FSD芯片,自动驾驶域控制器与智能座舱域控制器同样为自研,操作系统基于Linux自研,中间件与自动驾驶算法均为自研,形成决策层的纵向整合。
蔚小理三家则走过相似的切换路径:自动驾驶芯片从Mobileye转向英伟达,并在中间件和操作系统上选择自研。差异出现在域控制器环节——蔚来自研自动驾驶与智能座舱域控制器;小鹏的自动驾驶与智能座舱域控制器均由德赛西威供应;理想的自动驾驶域控制器来自宏景智驾与德赛西威,智能座舱域控制器由德赛西威供应。
| 决策层部件 | 特斯拉 | 蔚来 | 小鹏 | 理想 |
|---|---|---|---|---|
| 自动驾驶芯片 | 自研FSD芯片 | Mobileye→英伟达 | Mobileye→英伟达,同时开始自研 | Mobileye→地平线、英伟达 |
| 自动驾驶域控制器 | 自研 | 自研 | 德赛西威 | 宏景智驾、德赛西威 |
| 智能座舱域控制器 | 自研 | 自研 | 德赛西威 | 德赛西威 |
| 操作系统/中间件/算法 | 自研 | 自研 | 自研 | 自研 |
竞争格局:自研深度决定协同上限
从决策层自研覆盖度看,特斯拉在芯片、域控制器、操作系统、中间件到算法形成完整闭环;蔚小理则在芯片环节仍依赖外部供应,仅在域控制器、操作系统、中间件与算法上实现部分或全部自研。需要指出的是,蔚小理在自动驾驶整体能力上与特斯拉仍有较大距离,但小鹏自研芯片、蔚来自研域控制器的动作,代表本土厂商正沿决策层向上游延伸。
在电子电气架构上,特斯拉已研发出集中式架构,蔚小理虽选择自研,但目前大部分仍停留在分布式阶段。这一架构代差会影响软硬件协同效率,也是决策层竞争格局中容易被忽视的一环。
常见问题
蔚小理目前主要采用谁的自动驾驶芯片?
蔚来、小鹏、理想均经历了从Mobileye芯片转向英伟达芯片的过程。其中理想在切换后同时采用地平线与英伟达,小鹏在采用英伟达的同时已开始自研自动驾驶芯片。
蔚来在决策层的自研覆盖到什么程度?
蔚来在自动驾驶域控制器与智能座舱域控制器上均实现自研,操作系统、中间件与自动驾驶算法同样为自研;自动驾驶芯片则从Mobileye转向英伟达,尚未实现自研。
特斯拉FSD芯片全栈自研的优势体现在哪里?
特斯拉的自动驾驶芯片、域控制器、操作系统、中间件与算法均为自研,决策层形成完整闭环。相比之下,蔚小理在芯片环节仍依赖外部供应,在域控制器等环节则部分自研或由德赛西威等供应商提供。