秀财大模型驱动的智能应用场景

在技术落地层面，东吴证券将自研“秀财大模型”作为数字化转型的底层引擎，针对真实投资痛点推出了三大核心应用场景：

• AI盯盘：赋能基础行情与市场动态的智能监测。
• AI信号：辅助捕捉与提炼市场交易异动信号。
• AI对话：通过自然语言交互提升投资者的业务咨询与服务体验。 这些前沿技术的切入，有效优化了账户分类管理体系，为“投顾+”生态的运转提供了底层技术支撑。

构建“投顾+”服务生态与商业转化

在商业模式的具体运作上，东吴证券突破了传统的通道服务，构建了基于客户生命周期的智能运营体系。该体系将AI能力与投资顾问服务深度融合，全面覆盖客户的引入、活跃、转化与留存环节。

这一由AI大模型驱动的商业模式，直接转化为亮眼的经营成果：

上述实证数据客观反映了智能运营体系对资产沉淀与交易活跃度的强劲拉动作用。

常见问题

东吴证券的财富管理商业模式核心是什么？

其核心是打造“投顾+”服务生态，通过深入推进数字化转型，构建出一套基于客户全生命周期的智能运营体系。

秀财大模型具体落地了哪些财富管理场景？

自研“秀财大模型”主要作为底层技术引擎，已实打实地落地于AI盯盘、AI信号、AI对话等核心财富管理服务场景中。

券商自研大模型对商业数据有何实质拉动？

以“秀财大模型”为驱动的智能运营体系有效促进了业务转化，直接带动东吴证券管理客户资产规模增至8525亿元，股基交易额增至8.91万亿元。