存算一体架构带来的检测需求迭代

AI算力需求正加速从训练侧向推理侧迁移，云、边、端场景对高能效、低延迟加速方案的需求日趋迫切。上海锋行致远研发的存算一体技术，通过将计算单元置于存储阵列之中，实现了高度并行和超低功耗计算，专注于大模型AI加速系统应用。这种底层架构的革新，意味着传统的检验检测与可靠性验证标准需要随之升级，为第三方检测机构提出了全新的技术门槛。

信测标准的技术协同与业务护城河

作为国内最早从事检测服务的第三方机构之一，信测标准涵盖电子电气、集成电路设计等广泛领域。在业务转化方面，公司保持业绩稳定增长，历史期实现营业收入8.04亿元，历史年度毛利率达60.16%。公司依托自身的检测认证服务体系，结合参股企业在AI加速领域的研发协同，致力于针对新架构痛点升级检测能力，以期在新兴算力产业链中建立护城河。不过，技术迭代同样伴随着技术储备不足及新增订单不及预期的风险。

常见问题

存算一体技术对芯片检测有什么新影响？

存算一体技术将计算单元内嵌于存储阵列，实现高度并行和超低功耗。这种新架构改变了底层芯片的物理与运行逻辑，需要检测机构针对其高并行的特性开发新的可靠性与成品测试验证方案。

信测标准在算力相关领域的业务布局是什么？

信测标准（300938）不仅自身拓展了云计算设备制造及集成电路设计等业务，还参股了上海锋行致远。后者专注于基于存算一体技术的大模型AI加速系统，为公司的检测技术服务提供了前沿的技术协同与产业切入点。

公司面临的潜在风险有哪些？

在跟进新一代算力加速与存算一体等技术落地的过程中，公司面临技术储备不足的风险、市场竞争加剧的风险，以及新增订单不及预期风险。是否能够成功转化前沿技术，需以公司后续实际业务开展为准。