<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>智能座舱 on 约投顾</title><link>https://ag.yueniuzq.com/tags/%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%BA%A7%E8%88%B1/</link><description>Recent content in 智能座舱 on 约投顾</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Tue, 23 Jun 2026 09:40:59 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ag.yueniuzq.com/tags/%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%BA%A7%E8%88%B1/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>端侧AI算力需求暴增，中科创达（300496）在车计算产业链中处于什么位置？</title><link>https://ag.yueniuzq.com/company/thundersoft-aibox-value-chain-position/</link><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 09:40:59 +0800</pubDate><guid>https://ag.yueniuzq.com/company/thundersoft-aibox-value-chain-position/</guid><description>中科创达（300496）AIBOX提供高算力，处于产业链中游，负责将上游AI芯片算力转化为车端可执行的软件与计算模块，并向下游整车厂输出智能化方案。</description><content:encoded><![CDATA[<p>在端侧AI算力需求暴增的背景下，中科创达（300496）在汽车产业链中处于<strong>中游的核心软硬件集成与供应商位置</strong>。公司通过提供软件系统集成与计算模块，将上游AI芯片的基础算力转化为车端可执行的方案；其打造的AIBOX产品提供高达200TOPS的AI算力和205GB/s的传输带宽，支持7B大模型在端侧流畅运行，最终向下游整车厂（OEM）输出完整的智能座舱与端侧计算解决方案。</p>
<h2 id="全栈技术中游卡位链接芯片与整车厂">全栈技术中游卡位：链接芯片与整车厂</h2>
<p>在汽车产业链中，中科创达以AIOS为核心，构建了“芯片-AIOS-中间件-上层应用”的全栈技术体系。作为连接上下游的关键节点，公司扮演着核心软件供应商或Tier 1的角色。一方面，其软件系统集成能力高度依赖并适配上游AI芯片底座；另一方面，面向下游整车厂，公司直接交付车辆本地数据处理与AI计算模块，覆盖智能座舱、舱驾融合等应用场景。</p>
<h2 id="软硬协同驱动的端侧计算能力">软硬协同驱动的端侧计算能力</h2>
<p>中科创达面向整车智能化场景推出了AI原生操作系统“滴水AIOS”与AIBOX产品，实现了软硬产品的深度协同。其中，AIBOX承担了关键的端侧计算功能，将7B大模型落地于车端本地计算模块。这种端边云协同架构的设计，有效推动了AI大模型高效规模化上车和AI Agent场景化落地，确立了公司在智能汽车软硬件生态中的卡位价值。</p>
<h2 id="常见问题">常见问题</h2>
<h3 id="中科创达的aibox主要具备哪些端侧计算参数">中科创达的AIBOX主要具备哪些端侧计算参数？</h3>
<p>中科创达的AIBOX产品主要用于在车辆本地进行数据处理和AI计算。该产品提供高达200TOPS的AI算力以及205GB/s的传输带宽，能够支持7B大模型在端侧流畅运行。</p>
<h3 id="中科创达在智能汽车业务中的主要应用场景有哪些">中科创达在智能汽车业务中的主要应用场景有哪些？</h3>
<p>中科创达的智能汽车业务主要覆盖智能座舱、舱驾融合及舱舶一体化等整车智能化应用场景。公司通过将AI原生操作系统与AIBOX深度协同，向下游整车厂输出智能化方案。</p>
<h3 id="中科创达在技术研发方面可能面临哪些风险">中科创达在技术研发方面可能面临哪些风险？</h3>
<p>公司主营的操作系统与端侧计算技术正处于向“程序控制+AI模型决策”复合形态演进的阶段。在此过程中，可能面临技术研发不及预期、大客户开拓不及预期以及地缘政治等风险。</p>
]]></content:encoded></item></channel></rss>