SPAD高集成方案与激光雷达架构重塑的不确定性

汽车智能化渗透率的提升，直接带动了车载视觉系统需求的全面升级。在这一产业背景下，SPAD高集成方案被视为重塑激光雷达架构的关键技术路径。然而，从技术演进到商业化落地并非一蹴而就。SPAD高集成方案重塑激光雷达架构的过程中，产业链企业面临着多重挑战：首先是技术研发迭代风险，新架构需要较长的技术验证周期，期间极易出现良率波动等生产工艺问题；其次，新架构在替代传统激光雷达方案时，必须面对既有成熟方案的市场竞争阻力。若终端市场需求不及预期，高昂的研发投入与实际商业化落地之间将产生明显的不确定性。

视觉AI SoC厂商的产业链角色与应对

面对激光雷达等感知技术的架构迭代与车载视觉系统的需求升级，视觉AI SoC企业正通过核心技术布局来应对产业变化。以视觉AI SoC及安防SoC领域的领先企业星宸科技为例，其正在打造“感知+计算+联接”的AI大视觉平台，向提供全套体系的供应商转变。通过深耕ISP（图像信号处理器）、AI处理器等核心技术，并拓展3D感知等新兴领域，相关企业正努力稳固其在智能车载（占营收11%）等业务中的市场地位。不过，在整个技术路线变迁中，产业链公司依然需要持续规避市场竞争加剧与技术研发迭代带来的经营风险。

常见问题

SPAD高集成方案会给产业链带来哪些具体风险？

新架构重塑激光雷达的过程主要带来技术研发迭代风险与市场竞争风险。具体表现为新方案的验证周期较长、生产良率可能存在波动，且在替代传统方案时面临市场需求不及预期等商业化不确定性。

汽车智能化渗透对视觉SoC厂商有什么影响？

汽车智能化渗透率的提升直接带动了车载视觉系统需求的升级，打开了全新成长空间。这促使视觉SoC厂商深化在智能车载领域的布局，积极向3D感知及全套软硬件体系供应商转型。

星宸科技在视觉AI领域的市场地位如何？

星宸科技在视觉AI SoC领域处于领先地位。据券商研报显示，按出货量口径，公司以6580万颗的出货量位居全球市场份额第一，市占率为26.7%。