<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>私有化部署 on 约投顾</title><link>https://ag.yueniuzq.com/tags/%E7%A7%81%E6%9C%89%E5%8C%96%E9%83%A8%E7%BD%B2/</link><description>Recent content in 私有化部署 on 约投顾</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Tue, 23 Jun 2026 10:04:34 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ag.yueniuzq.com/tags/%E7%A7%81%E6%9C%89%E5%8C%96%E9%83%A8%E7%BD%B2/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>资管行业加速推进私有化大模型部署，国子软件（920953）锦大模型一体机如何重塑行业竞争格局？</title><link>https://ag.yueniuzq.com/company/asset-mgmt-llm-appliance-industry-trend/</link><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 10:04:34 +0800</pubDate><guid>https://ag.yueniuzq.com/company/asset-mgmt-llm-appliance-industry-trend/</guid><description>资管机构对数据安全与本地部署的需求正重塑金融科技格局，国子软件（920953）推出“锦大模型一体机”，凭借软硬件一体化与国产适配优势，加速推进行业智能化升级。</description><content:encoded><![CDATA[<p>面对资管行业对数据安全与本地部署的迫切需求，国子软件（920953）推出“锦大模型一体机”，通过提供**“硬件+软件+模型”的一体化、“开箱即用”解决方案**，正在重塑行业竞争格局。该产品支持本地私有化部署，<strong>不仅降低了资管机构应用AI的门槛，还凭借全面适配国产软硬件生态，推动了金融科技向自主可控方向加速演进。</strong></p>
<h2 id="从单一软件向硬软模型一体化演进">从单一软件向“硬软模型”一体化演进</h2>
<p>随着资产管理与财务管理领域对数据敏感性要求的不断提升，传统的单一软件采购模式正加速向私有化大模型部署转变。国子软件依托逾二十年的行业深耕经验，通过自主研发的垂直领域大模型“锦”，推出了“锦大模型一体机”。该产品具备开箱即用、快速上线、双模驱动和灵活扩展等特点，将复杂的底层技术与业务场景深度融合，为资管机构降低了智能化转型的技术门槛。</p>
<h2 id="国产生态深度融合与自主可控趋势">国产生态深度融合与自主可控趋势</h2>
<p>在资管行业推进智能化升级的过程中，底层算力与开源大模型的生态适配是关键环节。国子软件的人工智能大模型开发应用平台“锦v2.0”已顺利完成与华为昇腾AI基础软硬件平台的适配，并通过了昇腾原生技术认证。同时，该一体化方案全面兼容并适配了DeepSeek、通义千问等国内主流开源大模型版本。这种国产软硬件生态的深度融合，为金融机构的数据安全与自主可控提供了坚实的技术支撑。</p>
<h2 id="常见问题">常见问题</h2>
<h3 id="锦大模型一体机主要应用于哪些场景">“锦大模型一体机”主要应用于哪些场景？</h3>
<p>该产品主要面向资产管理与财务管理两大垂直领域，为客户提供支持本地私有化部署的智能体开发解决方案，帮助机构在保障数据安全的前提下实现业务升级。</p>
<h3 id="国子软件的大模型产品是否支持国产软硬件生态">国子软件的大模型产品是否支持国产软硬件生态？</h3>
<p>支持。其人工智能大模型开发应用平台“锦v2.0”已通过昇腾原生技术认证，并全面完成了对DeepSeek、通义千问等国内主流大模型开源版本的适配与升级。</p>
<h3 id="该产品如何解决资管机构的ai应用痛点">该产品如何解决资管机构的AI应用痛点？</h3>
<p>通过提供“硬件+软件+模型”的一体化方案，产品实现了“开箱即用”与快速上线，有效解决了资管机构在本地部署大模型时面临的技术门槛高、数据安全隐患以及系统搭建周期长等实际痛点。</p>
]]></content:encoded></item></channel></rss>