GPU推理耗时已低于CPU数据流水线耗时，AI算力的真正瓶颈拐点是否已发生转移？
GPU推理耗时低于CPU数据流水线，AI算力瓶颈拐点正发生结构性转移。
算力瓶颈
RAG数据流水线让GPU沦为配角，相比早期纯模型训练，当前算力瓶颈发生了怎样的关键转移？
对比早期AI训练，RAG流水线中CPU的“找、排、送”耗时已超GPU，算力瓶颈正经历关键转移。
GPU耗时反低于CPU数据流水线，RAG架构下的“找排送”为何制约了AI效率？
在RAG场景中，CPU的数据检索与搬运耗时已超越GPU推理，成为决定企业AI问答效率的核心瓶颈。
RAG数据流水线耗时远超GPU推理，系统瓶颈错觉会导致哪些算力投资误判？
指出RAG场景下CPU流水线耗时远超GPU推理的现状，警示将系统瓶颈误判为GPU不足的投资风险。