<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>算电协同 on 约投顾</title><link>https://ag.yueniuzq.com/tags/%E7%AE%97%E7%94%B5%E5%8D%8F%E5%90%8C/</link><description>Recent content in 算电协同 on 约投顾</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Tue, 23 Jun 2026 11:47:18 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ag.yueniuzq.com/tags/%E7%AE%97%E7%94%B5%E5%8D%8F%E5%90%8C/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>智算中心算电协同加速落地，固态变压器（SST）行业将迎来怎样的发展趋势？</title><link>https://ag.yueniuzq.com/company/sst-computing-power-trend/</link><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 11:47:18 +0800</pubDate><guid>https://ag.yueniuzq.com/company/sst-computing-power-trend/</guid><description>智算中心用能成本居高不下，固态变压器（SST）与算电协同技术成为关键趋势，南网科技（688248）等企业正加速布局该前沿供电产业。</description><content:encoded><![CDATA[<p>在智算中心算电协同加速落地的背景下，固态变压器（SST）行业正迎来<strong>从传统工频变压器向新型电能变换技术升级</strong>的明确趋势。通过结合绿电与储能的能源优化管理能力，固态变压器（SST）与负荷智能调度技术能有效降低智算中心的用能成本。南网科技（688248）等企业已前瞻布局该领域，推动供电产业格局的优化重塑。</p>
<h2 id="算电协同重塑数据中心供电逻辑">算电协同重塑数据中心供电逻辑</h2>
<p>智算中心用能成本居高不下，对供电侧的稳定与高效提出了更高要求。算电协同通过联动“绿电+储能”的能源优化管理，实现了能源在数据中心的精细化管理。在此趋势下，负荷智能调度技术能够在数据中心用电高峰与低谷间进行灵活调配，而固态变压器（SST）则作为新型电能变换的关键环节，逐步替代传统工频变压器，成为行业升级的必然选择。</p>
<h2 id="产业格局重塑与企业布局">产业格局重塑与企业布局</h2>
<p>随着数据中心对算电协同需求的深化，相关产业链迎来新的发展机遇。南网科技依托在智能配用电及储能领域的深厚基础，正加速切入这一前沿供电产业。历史期报告期内，南网科技的智能配用电业务实现营收 9.2 亿元（同比+21%），毛利率达 36.61%。在此基础上，公司不仅具备“绿电+储能”的能源优化管理能力，更通过布局固态变压器（SST）业务与负荷智能调度技术，深度赋能智算中心降本增效。同时，储能行业当前竞争较为激烈，相关技术的加速落地也面临确收节奏与市场竞争加剧的考验。</p>
<h2 id="常见问题">常见问题</h2>
<h3 id="固态变压器sst在智算中心的主要作用是什么">固态变压器（SST）在智算中心的主要作用是什么？</h3>
<p>固态变压器（SST）主要通过新型电能变换技术，配合负荷智能调度，帮助智算中心实现“绿电+储能”的综合能源优化管理，从而有效降低用能成本。</p>
<h3 id="南网科技在算电协同领域有哪些业务基础">南网科技在算电协同领域有哪些业务基础？</h3>
<p>南网科技除了布局固态变压器（SST）业务外，其核心业务还涵盖储能、智能配用电与智能监测等。历史报告期内，公司储能业务营收达 9.4 亿元，智能配用电业务营收为 9.2 亿元，为其发展算电协同提供了坚实的产业支撑。</p>
<h3 id="数据中心供电侧的发展趋势是什么">数据中心供电侧的发展趋势是什么？</h3>
<p>数据中心供电侧正呈现出从传统工频变压器向固态变压器（SST）升级的趋势。这一升级结合负荷智能调度技术，将推动数据中心供电产业格局的重塑与用能效率的提升。</p>
]]></content:encoded></item><item><title>固态变压器SST切入智算中心助力降本，这项前沿技术在商业化落地中面临哪些不确定性？</title><link>https://ag.yueniuzq.com/company/sst-intelligent-computing-risks/</link><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 11:33:46 +0800</pubDate><guid>https://ag.yueniuzq.com/company/sst-intelligent-computing-risks/</guid><description>固态变压器SST与算电协同技术被用于助力智算中心降低用能成本，但这种新型供电技术在初期面临着成本高企、标准未定及客户验证周期长等商业化落地风险。</description><content:encoded><![CDATA[<p>固态变压器（SST）与算电协同技术虽然具备助力智算中心降低用能成本的前瞻性潜力，但在商业化落地初期，<strong>面临着初期成本高企、新型设备验证周期漫长以及跨领域并网标准缺失等核心不确定性风险</strong>。作为前沿电力电子技术，固态变压器SST在大规模量产初期需克服核心元器件的成本考验；同时，智算中心对供电可靠性要求极高，导致该技术的实际客户验证周期漫长。此外，涵盖绿电+储能及负荷智能调度的综合方案，在落地过程中也需应对复杂的工程协同与行业标准隐患。</p>
<h2 id="技术前瞻与商业化成本挑战">技术前瞻与商业化成本挑战</h2>
<p>在算电协同领域，结合绿电+储能的能源优化管理能力，以及布局固态变压器SST和负荷智能调度技术，被公认为助力智算中心降低用能成本的有效路径。然而，作为前沿电力电子设备，SST在规模量产初期面临着显著的商业化压力。核心元器件的初期研发与制造成本较高，直接影响了新型供电设备的大规模推广。在行业竞争加剧的大环境下，如何平衡前沿技术的应用成本与商业落地效益，是当前面临的首要不确定性。</p>
<h2 id="供电高可靠诉求与标准验证不确定性">供电高可靠诉求与标准验证不确定性</h2>
<p>智算中心对供电系统的可靠性与稳定性有着极为严苛的要求。供电质量的任何微小波动都可能带来巨大损失，这导致新型固态变压器SST设备在智算中心的入局验证周期极为漫长。客户需要充分的时间来评估新设备的长期运行稳定性。另一方面，依靠绿电+储能及负荷智能调度构建的综合能源方案，在跨领域并网与系统融合时，往往面临着相关工程标准与规范暂未完全成型的隐患。这种标准上的不确定性，客观上增加了综合方案的工程落地难度与验证周期。</p>
<h2 id="常见问题">常见问题</h2>
<h3 id="固态变压器sst在智算中心的主要作用是什么">固态变压器SST在智算中心的主要作用是什么？</h3>
<p>通过结合算电协同理念与负荷智能调度技术，固态变压器SST主要助力智算中心实现能源的优化管理，并结合绿电与储能能力来降低整体用能成本。</p>
<h3 id="固态变压器sst商业化落地的主要风险有哪些">固态变压器SST商业化落地的主要风险有哪些？</h3>
<p>主要风险集中在规模量产初期核心元器件成本较高、智算中心因高可靠性诉求导致的设备验证周期漫长，以及综合能源系统在跨领域工程落地中面临的标准协同隐患。</p>
<h3 id="算电协同技术如何管理智算中心的能源">算电协同技术如何管理智算中心的能源？</h3>
<p>算电协同技术通过整合绿电、储能设施以及负荷智能调度系统，对智算中心的复杂用能需求进行优化分配与管理，从而提升整体能源使用效率。</p>
]]></content:encoded></item><item><title>算力供电加速向SST固态变压器演进，芯联集成（688469）全矩阵服务器电源芯片将如何重塑行业格局？</title><link>https://ag.yueniuzq.com/company/xinlian-sst-server-power-supply-industry-trend/</link><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 10:19:19 +0800</pubDate><guid>https://ag.yueniuzq.com/company/xinlian-sst-server-power-supply-industry-trend/</guid><description>芯联集成（688469）搭建覆盖柔直至POL全层级的算力供电芯片矩阵，在SST固态变压器加速渗透算力中心的趋势下，凭借功率器件到MCU一体化代工工艺抢占市场份额。</description><content:encoded><![CDATA[<p>随着SST（固态变压器）在算力供电中的加速渗透，<strong>芯联集成（688469）通过搭建覆盖柔直、SST、PSU、POL等全层级的算力供电芯片矩阵，正以从功率器件到MCU一体化系统代工的模式，深度参与数据中心供电行业格局的演变</strong>。这套方案不仅能整合隔离驱动与磁器件，更依托持续迭代的SiC与BCD工艺平台，精准适配AI服务器供电的升级需求。</p>
<h2 id="算电协同下的全矩阵服务器电源布局">算电协同下的全矩阵服务器电源布局</h2>
<p>在算电协同趋势下，芯联集成（688469）深耕固态变压器（SST）技术，搭建了一至三级服务器电源全矩阵。从产业链维度看，该方案覆盖了从高压柔直、SST到PSU、POL的全层级算力供电芯片制造环节。这种模式打破了单一组件的制造局限，将功率器件、隔离驱动、MCU及磁器件整合为一体化系统代工方案。目前，其数据中心专用电源工艺平台已成功导入核心客户。</p>
<h2 id="从功率器件到mcu的一体化代工壁垒">从功率器件到MCU的一体化代工壁垒</h2>
<p>一体化代工能力的背后是底层工艺平台的支撑。芯联集成持续迭代高压BCD工艺，其自研的SiC（碳化硅）平台覆盖了650V-3300V全电压MOSFET，且8英寸SiC产线已实现规模化量产。此外，公司还具备3300V/4500V超高压IGBT的量产能力。为进一步强化服务器电源与光互联赛道的制造优势，芯联集成拟联合地方主体启动总投资达200亿元的四期项目，规划打造月产能5万片的12英寸数模混合芯片产线。该项目规划了55nm AI服务器电源管理芯片等五大工艺平台，全面投产后，公司折合8英寸晶圆月产能将突破40万片。</p>
<h2 id="常见问题">常见问题</h2>
<h3 id="sst固态变压器如何影响算力供电">SST固态变压器如何影响算力供电？</h3>
<p>SST（固态变压器）是数据中心供电架构演进的重要方向，契合了AI算力对高能效与精准电源管理的需求。它能协同柔直、PSU、POL等全层级芯片，优化整体供电链路的稳定性。</p>
<h3 id="芯联集成在服务器电源芯片领域具备哪些核心技术">芯联集成在服务器电源芯片领域具备哪些核心技术？</h3>
<p>芯联集成的核心技术包括持续迭代的高压BCD工艺，以及覆盖650V-3300V全电压MOSFET的自研SiC平台。其第二代SiC工艺已在8英寸产线上实现规模化量产，大幅提升了芯片的能效与可靠性。</p>
<h3 id="半导体代工如何赋能算电协同发展">半导体代工如何赋能算电协同发展？</h3>
<p>通过提供从功率器件到MCU的一体化代工方案，代工厂能够深度整合磁器件与隔离驱动技术。这种全链条制造模式减少了多组件拼接带来的损耗，为AI服务器供电及风光储微电网等场景提供了更匹配的系统性制造支撑。</p>
]]></content:encoded></item><item><title>SST固态变压器切入智算中心供电侧，相关厂商在产业链中处于什么位置？</title><link>https://ag.yueniuzq.com/company/sst-intelligent-computing-power-supply-chain/</link><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 08:23:34 +0800</pubDate><guid>https://ag.yueniuzq.com/company/sst-intelligent-computing-power-supply-chain/</guid><description>固态变压器（SST）结合绿电储能调度切入智算中心，该技术处于数据中心供配电产业链的核心电力变换环节，能有效联动上游绿电与下游算力负荷。</description><content:encoded><![CDATA[<p>固态变压器（SST）相关厂商在产业链中处于<strong>上游绿电与下游算力负荷之间的枢纽位置，即数据中心供配电产业链的核心电力变换与调度环节</strong>。通过布局SST设备与负荷智能调度技术，厂商能够将绿电与储能的能源优化管理能力直接传导给高功耗算力节点，起到关键的“算电协同”桥梁作用。</p>
<h2 id="智算中心供配电产业链中的枢纽位置">智算中心供配电产业链中的枢纽位置</h2>
<p>在智算中心的供配电产业链中，上游涵盖了绿电发电与储能管理，下游则是高功耗的智算中心算力负荷。<strong>SST（固态变压器）正是连接两侧的核心电力变换与控制节点</strong>。</p>
<p>以产业链相关厂商南网科技（688248）为例，其在算电协同领域的布局清晰展示了这一枢纽价值：通过布局SST业务与负荷智能调度技术，有效联动其自身的“绿电+储能”能源优化管理能力，从而助力智算中心降低用能成本。这表明SST不仅是简单的电力传输设备，更是实现上下游能源精准匹配与降本增效的关键载体。</p>
<h2 id="算电协同的降本应用与技术延展">算电协同的降本应用与技术延展</h2>
<p>在算电协同的实际应用中，SST及相关智能设备的引入，旨在解决智算中心高能耗痛点。南网科技在该领域的业务进展体现了产业链的协同逻辑：</p>
<table>
	<thead>
			<tr>
					<th style="text-align: left">业务板块</th>
					<th style="text-align: left">产业链角色与应用指向</th>
					<th style="text-align: left">经营表现（报告期）</th>
			</tr>
	</thead>
	<tbody>
			<tr>
					<td style="text-align: left"><strong>智能配用电（含SST等）</strong></td>
					<td style="text-align: left">面向下游算力等高负荷节点的智能配电与电力变换</td>
					<td style="text-align: left">营收 9.2 亿元，毛利率 36.61%</td>
			</tr>
			<tr>
					<td style="text-align: left"><strong>储能业务</strong></td>
					<td style="text-align: left">上游绿电与能源管理调度</td>
					<td style="text-align: left">营收 9.4 亿元，构网型储能进入放量期</td>
			</tr>
	</tbody>
</table>
<p>通过核心电力变换设备的部署，上游充沛的绿电与储能资源得以高效转化为下游算电协同的实际降本成果。</p>
<h2 id="常见问题">常见问题</h2>
<h3 id="sst在智算中心供配电系统中的主要作用是什么">SST在智算中心供配电系统中的主要作用是什么？</h3>
<p>SST（固态变压器）处于供配电系统的核心电力变换环节。它主要作为枢纽联动上游的绿电与储能管理，并通过负荷智能调度技术，帮助智算中心优化能源使用并降低用能成本。</p>
<h3 id="相关厂商在算电协同领域的业务进展如何">相关厂商在算电协同领域的业务进展如何？</h3>
<p>以产业链相关厂商南网科技为例，该厂商具备“绿电+储能”的能源优化管理能力，并正通过布局SST业务和负荷智能调度技术切入算电协同领域。其储能业务在手订单充沛，且构网型储能、台区储能等相关产品已进入放量期。</p>
<h3 id="厂商布局该产业链可能面临哪些风险">厂商布局该产业链可能面临哪些风险？</h3>
<p>厂商在推进算电协同与相关供配电业务时，可能面临储能业务确收不及预期的风险，同时也需应对行业竞争加剧带来的挑战。例如，受国内储能行业竞争激烈等因素影响，相关厂商历史期内的储能业务毛利率曾出现阶段性承压。</p>
]]></content:encoded></item></channel></rss>