AIDC高功率密度带来的成本陡增压力

根据《中国智算中心（AIDC）产业发展白皮书》披露的数据，随着云计算与AI应用需求快速增长，CPU、GPU和服务器功率持续提升，带动智算单机柜平均功率从1520kW向4060kW演进。

AIDC的高算力属性决定了其建设与运营成本显著高于传统数据中心。在项目的实际运营阶段，电力成本成为核心支出。这种高功率密度推高了整体资本开支与日常耗能，使得成本控制成为整个智算中心行业规模化发展所必须跨越的关键挑战。

雅达股份的技术应对与潜在风险

在应对高供电可靠性与备用电源成本高企的双重难题上，行业正逐步向绿电与储能技术深度融合的方向发展。雅达股份（920554）在相关领域的应对逻辑，是聚焦微电网及核心赛道，推进虚拟电厂、智能配电系统与全域直流系统等技术攻关，为数据中心等场景提供涵盖源、网、荷、储的技术方案，以助力客户实现高效用电、安全用电与绿色用电。目前，其相关产品已被应用于腾讯、阿里巴巴、百度、万国数据、字节跳动等知名企业的数据中心。

尽管技术体系持续升级，但在高耗能模式的产业背景下，企业仍面临以下现实风险：

• 募投项目投产不及预期风险：产能建设与释放进度若跟不上技术迭代，将直接影响交付与成本管控。
• 原材料波动风险：基础物料价格的变动直接影响项目的建设成本与盈利空间。
• 市场竞争加剧风险：随着行业成本挑战日益严峻，相关技术赛道的竞争愈发激烈。

常见问题

AIDC单机柜功率的演进趋势是什么？

据《中国智算中心（AIDC）产业发展白皮书》数据，伴随服务器算力与功率的提升，智算单机柜平均功率已由1520kW向4060kW演进。通算单机柜平均功率也由68kW向1015kW发展。

雅达股份在数据中心领域服务过哪些客户？

雅达股份在数据中心领域已有技术应用落地，其产品先后被应用于腾讯、阿里巴巴、百度、万国数据、字节跳动等知名企业的数据中心。

行业如何缓解AIDC的运营成本压力？

以绿电与储能技术深度融合、绿电驱动的AIDC模式，可缓解算力集群面临的供电可靠性保障与备用电源成本高企的双重难题，已成为行业降低AI算力成本的发展方向。