<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AI产业链 on 约投顾</title><link>https://ag.yueniuzq.com/tags/ai%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%93%BE/</link><description>Recent content in AI产业链 on 约投顾</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Tue, 23 Jun 2026 11:38:29 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ag.yueniuzq.com/tags/ai%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E9%93%BE/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>值得买（300785）的MCP协议“海纳”数据量单季超10亿次，它在这条AI产业链里扮演什么角色？</title><link>https://ag.yueniuzq.com/company/zhidemao-mcp-supply-chain-role/</link><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 11:38:29 +0800</pubDate><guid>https://ag.yueniuzq.com/company/zhidemao-mcp-supply-chain-role/</guid><description>值得买（300785）基于MCP协议构建的“海纳”平台单季内容输出超10亿次。该平台向上游对接大模型，向下游服务消费应用，是AI产业链中负责提供高质量消费语料的核心数据节点。</description><content:encoded><![CDATA[<p>值得买（300785）在AI产业链中扮演着<strong>优质消费语料的核心数据节点角色</strong>。公司基于MCP协议构建的“海纳”平台作为消费数据服务能力基础设施，向上游标准化对接各类底层大模型，向下游服务海量应用，单季内容输出量达10.7亿次，是连接真实消费场景与AI应用的重要纽带。</p>
<h2 id="基于mcp协议的标准化数据枢纽">基于MCP协议的标准化数据枢纽</h2>
<p>在AI产业链上下游中，数据交互的标准化至关重要。值得买通过“海纳” MCPServer承担了核心的卡位功能。该平台单月内容输出量已突破2.34亿次，单季度合计内容输出量达10.7亿次（环比增长225%）。这种强大的输出能力，有效解决了大模型获取真实、高质量消费数据的难题，确立了其作为高质量消费数据供应商的产业定位。</p>
<h2 id="从大模型到终端应用的商业闭环">从大模型到终端应用的商业闭环</h2>
<p>“海纳”提供的海量数据，最终流向各类AI搜索、智能助手等终端应用，完成产业链闭环。目前，值得买已与月之暗面Kimi、智谱清言、豆包等AI Agent产品，以及理想、华为、vivo、荣耀等超40家智能终端厂商达成合作。依托“什么值得买”月平均活跃用户数达4004.96万人的基本盘，公司构建了由“1组大模型、2个数据库、3个引擎、4类应用”组成的AI产品矩阵，历史报告期内AI相关业务累计实现收入0.87亿元。</p>
<h2 id="常见问题">常见问题</h2>
<h3 id="海纳平台在ai产业链中的主要功能是什么">“海纳”平台在AI产业链中的主要功能是什么？</h3>
<p>“海纳”是基于MCP协议构建的消费数据服务能力平台。它的主要功能是作为产业链的核心数据节点，向上游大模型提供优质消费语料，辅助模型理解真实的消费需求与场景。</p>
<h3 id="值得买的ai数据服务主要面向哪些下游客户">值得买的AI数据服务主要面向哪些下游客户？</h3>
<p>主要面向各类AI Agent产品与智能终端厂商。公司已与月之暗面Kimi、智谱清言等大模型应用，以及理想、华为、荣耀等智能终端厂商达成合作，累计合作伙伴超40家。</p>
<h3 id="mcp协议与海纳平台如何促进商业变现">MCP协议与海纳平台如何促进商业变现？</h3>
<p>通过标准化对接底层大模型与终端应用，“海纳”实现了海量内容输出（单季超10亿次），加速了从数据服务到实际应用的转化。这使得AI成为驱动增长的新引擎，并在此期间累计实现了0.87亿元的AI相关业务收入。</p>
]]></content:encoded></item><item><title>大模型走向软硬一体化交付，云从科技（688327）在算力产业链中处于什么位置？</title><link>https://ag.yueniuzq.com/company/cloudwalk-ai-appliance-supply-chain/</link><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 09:09:05 +0800</pubDate><guid>https://ag.yueniuzq.com/company/cloudwalk-ai-appliance-supply-chain/</guid><description>云从科技顺应软硬一体化趋势推出训推一体机，向上游整合算力硬件与底层芯片，向下游直接交付AI应用能力，重塑了传统大模型产业链的供需关系。</description><content:encoded><![CDATA[<p>在大模型走向软硬一体化交付的趋势下，<strong>云从科技（688327）在算力产业链中扮演着“中枢整合者”的位置</strong>。通过推出大模型训推及智用一体机产品，云从科技向上游整合了多源底层的通用与国产算力硬件，向下游则直接向客户交付封装好的AI应用与智能化能力。这种软硬一体化模式<strong>打破了传统产业链中硬件采购、算法开发与应用落地相互割裂的孤岛</strong>，有效缩短了客户从算力配置到业务赋能的产业链条。</p>
<h2 id="上游算力层多源兼容整合底层硬件">上游算力层：多源兼容整合底层硬件</h2>
<p>在传统的AI产业链上游，客户往往需要面对复杂的硬件采购与算力适配问题。云从科技的大模型训推及智用一体机顺应了软硬一体化趋势，将高性能算力与先进AI技术集于一体。在底层硬件适配上，该产品支持并兼容国产算力与多种通用硬件架构。具体而言，其兼容的硬件平台涵盖广泛的CPU（如华为鲲鹏、飞腾、海光、Intel等）、GPU（如英伟达、AMD等）以及AI加速硬件（包括华为昇腾NPU、寒武纪思元NPU、海光DCU等）。这种多源整合能力使得一体机能够灵活适配多元化的算力基础设施。</p>
<h2 id="中游技术层与下游应用打通算法到业务落地">中游技术层与下游应用：打通算法到业务落地</h2>
<p>在中游技术层，云从科技以自主研发的人机协同操作系统（CWOS）及“从容”多模态大模型为底座，将上游庞杂的硬件算力直接封装为标准化的软硬一体化产品。而在下游应用层，这种训推一体机的交付模式直接缩短了AI应用落点的路径。客户采购的不再仅仅是裸金属算力，而是直接嵌入核心业务流程的智能体（AI Agent）能力。公司目前已面向智慧治理、智慧出行、智慧金融等多个领域提供综合解决方案，并与多领域头部企业合作打造产业智能化标杆，极大提升了下游的产业化效率。</p>
<h2 id="常见问题">常见问题</h2>
<h3 id="云从科技的软硬一体化产品具体指什么">云从科技的软硬一体化产品具体指什么？</h3>
<p>具体是指公司顺应产业趋势推出的大模型训推及智用一体机产品。该产品集成了高性能算力硬件与公司自主研发的“从容”大模型等先进AI技术，实现了算力与算法的捆绑交付。</p>
<h3 id="这款训推一体机支持哪些底层算力硬件">这款训推一体机支持哪些底层算力硬件？</h3>
<p>该产品支持并兼容国产算力与多种通用架构，覆盖了多种CPU硬件平台（如ARM、Intel、华为鲲鹏等）、GPU硬件平台（如英伟达、AMD等），以及华为昇腾、寒武纪思元等AI加速硬件（NPU/DCU等）。</p>
<h3 id="云从科技的ai产业化落地情况如何">云从科技的AI产业化落地情况如何？</h3>
<p>公司技术已在智慧治理、智慧出行、智慧商业及泛AI等多个领域提供综合解决方案。历史财报阶段，公司人工智能解决方案业务曾实现快速增长，该业务曾录得收入4.15亿元，同比增长41.39%。目前整体发展仍需关注新产品落地进度及市场竞争加剧等潜在风险。</p>
]]></content:encoded></item></channel></rss>